自2012年CRISPR-Cas9技術(shù)問世以來，基因編輯便駛?cè)肓丝燔嚨?，取得了一系列新突破。如果將CRISPR-Cas9比作能夠破壞目標(biāo)基因的分子剪刀，那么base editor（堿基編輯器）可以稱為分子鉛筆，因其能對單個核苷酸進(jìn)行替換。2019年開發(fā)的prime editor則具有更強(qiáng)大的功能，能夠?qū)蚪M進(jìn)行搜索和替換，堪稱分子世界的“文字處理器”。

【資料圖】

開發(fā)這些技術(shù)的最終目標(biāo)是修復(fù)人類基因中的有害突變。16,000多個小的缺失變異與人類疾病存在因果關(guān)系，理論上可以通過插入缺失的序列來修復(fù)。囊性纖維化就是一個很好的例子，70%的病例由三核苷酸缺失而引起。

為了實現(xiàn)臨床應(yīng)用，人們需要一種技術(shù)來準(zhǔn)確、高效且安全地插入序列，避免出現(xiàn)意外的結(jié)果。prime editing系統(tǒng)雖然在治療囊性纖維化等遺傳病上表現(xiàn)出巨大潛力，但目前仍不清楚哪些因素決定了編輯效率。

英國Wellcome Sanger研究院和愛沙尼亞塔爾圖大學(xué)的研究人員近日在Nature Biotechnology雜志上發(fā)文稱，他們開發(fā)出一種新工具，可預(yù)測將基因編輯的DNA序列成功插入基因組的幾率。

在這項研究中，研究人員試圖系統(tǒng)評估插入序列的長度和組成、細(xì)胞系、目標(biāo)位點以及prime editor的不同版本如何影響插入效率。

為此，他們共設(shè)計了3,604條pegRNA，編碼切口位點上游的插入物，這些插入物的長度從1nt到69nt不等，且GC含量不同。他們將序列插入兩個細(xì)胞系（HEK293T和HAP1細(xì)胞）中，靶向四個目標(biāo)位點（HEK3、EMX1、FANCF和CLYBL）。一周后，他們對這些細(xì)胞進(jìn)行基因組測序，觀察編輯是否成功。評估插入效率的整體策略詳見圖1。

圖1 prime插入效率的高通量測定

由于插入率的變化跨越了三個數(shù)量級，于是研究人員試圖了解相關(guān)的特征，首先是插入物的長度。他們在HEK293T細(xì)胞中發(fā)現(xiàn)了兩個特點：3和4nt序列的插入率高于其他序列；15-21nt序列的插入率高于周圍的序列。不過在HAP1細(xì)胞中，1-4 nt短序列的插入率并沒有高于較長序列。他們將其歸因于錯配修復(fù)（MMR）系統(tǒng)，因為HEK293T細(xì)胞在MMR上存在部分缺陷。敲除錯配修復(fù)基因MLH1的HAP1細(xì)胞也證明了這一點，表明MMR系統(tǒng)阻礙了短序列的插入。

之后，他們分析了prime editing的不同步驟如何影響序列的插入率。他們發(fā)現(xiàn)，若pegRNA中帶有四個或更多的連續(xù)腺嘌呤，則插入率會大大下降。此外，prime editing中的另一個重要步驟是帶有5’ flap（包含野生型序列）和3’ flap（包含插入物）的中間產(chǎn)物之間達(dá)到平衡，而5’ flap核酸酶FEN1及3’ flap核酸酶TREX1和TREX2介導(dǎo)了這種平衡。他們發(fā)現(xiàn)，3’ flap核酸酶TREX1和TREX2抑制了較長序列的插入。

同時，插入序列的核苷酸組成和二級結(jié)構(gòu)也會影響插入率。研究人員發(fā)現(xiàn)，prime editing系統(tǒng)對胞嘧啶有著明顯的偏好。插入序列中每增加1%的胞嘧啶，則插入率平均增加2.2%。相反，腺嘌呤和胸腺嘧啶的百分比則降低了各個位點的插入率。此外，他們還發(fā)現(xiàn)，結(jié)構(gòu)強(qiáng)度更高的序列能夠被更有效地插入。

在此過程中，他們使用了Twist Bioscience提供的寡核苷酸池。據(jù)Twist介紹，他們獨特的硅基DNA合成平臺能夠在單次運行中生成超過一百萬條寡核苷酸，對數(shù)量幾乎沒有限制，而且寡核苷酸池精準(zhǔn)均一，讓人們對實驗結(jié)果充滿信心。此外，實驗中使用的多個載體和基因片段也是由Twist Bioscience提供的。

在了解影響插入率的多個因素后，研究人員接下來想預(yù)測不同序列在同一位點的插入效率。他們采用了機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，挑選出10個特征來訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括插入序列的長度、組成、pegRNA二級結(jié)構(gòu)和MMR等。這種稱為MinsePIE的方法能夠很好地預(yù)測測試數(shù)據(jù)的插入效率，相關(guān)性達(dá)到0.68（圖2）。

在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練后，他們在新數(shù)據(jù)上測試MinsePIE模型，發(fā)現(xiàn)它能夠準(zhǔn)確預(yù)測多個插入序列的成功率。之后，他們還對預(yù)測的序列進(jìn)行實驗測試。與預(yù)測插入率較低的變體相比，預(yù)測插入率較高的密碼子變體確實表現(xiàn)出較高的插入率，這凸顯了MinsePIE模型在密碼子優(yōu)化方面的優(yōu)勢。研究人員認(rèn)為，這種計算模型可以幫助人們選擇出最有效的序列寫入基因組中。

圖2 預(yù)測prime插入效率

最后，對于如何提高prime editing系統(tǒng)的插入效率，研究人員提出了幾點建議。他們建議選擇胞嘧啶含量高且容易形成二級結(jié)構(gòu)的序列。對于使用U6啟動子的pegRNA，盡量避免腺嘌呤的插入。對于小于14nt的序列，暫時抑制MMR或敲除MLH1將極大提高插入效率?？偟膩碚f，這項工作增加了人們對短序列插入效率的理解，有望實現(xiàn)復(fù)雜的基因組工程和糾正各種致病突變。