9月，任正非在談話記錄中表示，我們即將進(jìn)入第四次工業(yè)革命，基礎(chǔ)就是大算力，第四次工業(yè)革命波瀾壯闊，其規(guī)模之大不可想象，今天的年輕人是未來(lái)大算力時(shí)代的領(lǐng)袖，二三十年之內(nèi)的人工智能革命，一定會(huì)看到年輕人星光閃耀。

算力再度成為了市場(chǎng)中熱門(mén)的投資風(fēng)向，以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命藍(lán)圖是怎樣的？算力為何是第四次工業(yè)革命的基礎(chǔ)？本文將詳細(xì)解析。

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第四次工業(yè)革命源于AI

工業(yè)革命的歷程中，蒸汽時(shí)代和內(nèi)燃機(jī)時(shí)代的效率提升與資源利用改善，以及電氣革命對(duì)原子能、計(jì)算機(jī)、航天技術(shù)和生物工程等領(lǐng)域的重大突破，都是人類智慧的結(jié)晶。而如今，人工智能算力時(shí)代正在引領(lǐng)我們進(jìn)入第四次工業(yè)革命的全新篇章。GPT-4的性能大幅提升，其專業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域的表現(xiàn)已經(jīng)接近人類，例如在模擬律師考試中取得了應(yīng)試者前10%的成績(jī)。

人工智能的影響深遠(yuǎn)，尤其在高技術(shù)行業(yè)更為顯著。據(jù)OpenAI的研究報(bào)告顯示，約80%的美國(guó)勞動(dòng)力可能至少有10%的工作任務(wù)受到GPT的影響，約19%的工人至少50%的任務(wù)受到影響。尤其是在數(shù)據(jù)分析、信息服務(wù)等高技術(shù)領(lǐng)域，有超過(guò)60%的工作可以由GPT-4協(xié)助完成。如Cathie Wood旗下的方舟基金公司預(yù)計(jì)，到2030年，辦公室和行政支持人員的勞動(dòng)任務(wù)自動(dòng)化程度將達(dá)到75%，效率將提升至原來(lái)的4倍。

互聯(lián)網(wǎng)普及后的二十年里，雖然出現(xiàn)了許多優(yōu)秀的應(yīng)用，但由于技術(shù)瓶頸的限制，網(wǎng)上購(gòu)物、在線視頻、社交媒體等現(xiàn)象級(jí)別的應(yīng)用并未出現(xiàn)。然而，隨著計(jì)算機(jī)算力的提升和網(wǎng)絡(luò)帶寬的增加，這些應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始逐步實(shí)現(xiàn)落地。伴隨著ChatGPT引領(lǐng)的人工智能浪潮，過(guò)去難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用將在互聯(lián)網(wǎng)傳媒、互聯(lián)網(wǎng)金融等廣泛賽道上爆發(fā)。

在這個(gè)大潮中，優(yōu)秀的科技公司將會(huì)穿越牛熊周期。例如英偉達(dá)，自2000年以后，隨著游戲產(chǎn)業(yè)對(duì)GPU的需求增加，英偉達(dá)的技術(shù)革新驅(qū)動(dòng)其進(jìn)入AI計(jì)算賽道并成為核心龍頭。自網(wǎng)絡(luò)股泡沫破裂以來(lái)，英偉達(dá)股價(jià)已重獲近500倍的漲幅。

從本輪AIGC浪潮來(lái)看，科技改變?nèi)祟惖牟椒ゲ艅倓傞_(kāi)始。人工智能在硬件層和算法層的得到支持后，應(yīng)用層將全面改革傳統(tǒng)行業(yè)。例如，傳媒中的游戲、出版影院、廣告、電視等賽道可能會(huì)迎來(lái)類似于1990年代的全面爆發(fā)式的發(fā)展。

算力是人工智能落地應(yīng)用的基礎(chǔ)

ChatGPT是一種基于深度學(xué)習(xí)的大型語(yǔ)言模型，其訓(xùn)練和推理過(guò)程需要大量的算力。根據(jù)論文《Language Models are Few-Shot Learners》的測(cè)算，ChatGPT的上一代GPT-3(1750億參數(shù)版)所需的算力高達(dá)3640PF-days。這意味著，如果每秒進(jìn)行一萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算，需要計(jì)算3640天才能完成一次訓(xùn)練。

在實(shí)際操作中，單張英偉達(dá)A100顯卡的算力約為0.6PFLOPS。因此，訓(xùn)練一次GPT-3(1750億參數(shù)版)大約需要6000張英偉達(dá)A100顯卡。如果考慮到互聯(lián)損失，可能需要上萬(wàn)張A100顯卡。按照單張A100芯片價(jià)格約為10萬(wàn)元來(lái)計(jì)算，大規(guī)模訓(xùn)練需要投入約10億元人民幣。這對(duì)于非頭部廠商來(lái)說(shuō)，成本壓力非常大。

隨著GPT-4等更大模型的出現(xiàn)，其訓(xùn)練所需的算力可能會(huì)更高。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，各國(guó)政府和企業(yè)都在積極尋求解決方案。例如，中國(guó)政府在2021年就明確了國(guó)家算力樞紐建設(shè)方案，鼓勵(lì)國(guó)企和政府部門(mén)支持民間算力資源。此外，一些云計(jì)算服務(wù)提供商(如阿里云、騰訊云等)也推出了算力租賃服務(wù)，讓用戶可以通過(guò)租用計(jì)算資源來(lái)滿足AIGC大模型的訓(xùn)練需求。

隨著AIGC大模型的發(fā)展，算力需求將持續(xù)增長(zhǎng)。為了降低訓(xùn)練成本，提高算力利用效率，算力租賃市場(chǎng)將迎來(lái)更大的發(fā)展空間。同時(shí)，政府和企業(yè)也需要加強(qiáng)合作，推動(dòng)算力資源的合理配置和共享，以滿足數(shù)字化強(qiáng)國(guó)建設(shè)的需要。

據(jù)頭豹研究院報(bào)告，國(guó)內(nèi)各大公司已著手布局AI 算力租賃，如利通電子和世紀(jì)華通合作建立世紀(jì)利通，在上海、深圳等地建立大數(shù)據(jù)中心以開(kāi)展算力租賃業(yè)務(wù)，預(yù)期面向騰訊、華為等大客戶；中科曙光和AMD 深度合作，公司算力業(yè)務(wù)已與百度飛槳進(jìn)行適配，為紫東太初、悟道等大模型訓(xùn)練提供算力。但目前國(guó)內(nèi)已知接到訂單的公司仍為少數(shù)，大部分公司仍處于前期投入階段。

總的來(lái)說(shuō)，第四次工業(yè)革命的藍(lán)圖是基于人工智能和大算力的。人工智能的發(fā)展將對(duì)高技術(shù)行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，并改變傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)作方式。而大算力則是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)，因?yàn)橛?xùn)練大型語(yǔ)言模型如ChatGPT等需要大量的計(jì)算資源。我國(guó)目前已有相關(guān)技術(shù)儲(chǔ)備，相信在技術(shù)奇點(diǎn)到來(lái)之時(shí)，一定會(huì)看到星光閃耀。