獵豹移動CEO傅盛說，去年的這個時候，自己已經(jīng)在思考互聯(lián)網(wǎng)的下一個機會了。思考下一個機會與當時的危機有關。傅盛說，獵豹的收入曾經(jīng)連續(xù)4年百分之百地增長，增速卻在去年跌至20%。

　　傅盛說，這是內(nèi)外兩重原因共同作用的結果。除了團隊自身認知升級有待提高外，互聯(lián)網(wǎng)紅利結束的大環(huán)境讓全球范圍內(nèi)競爭越來越激烈，流量被瓜分掉，“互聯(lián)網(wǎng)變成一個穩(wěn)固的基礎性行業(yè)”。他把目前的競爭格局稱為“新常態(tài)”。

　　新常態(tài)何解？艾瑞咨詢主管合伙人霍禹，把人工智能視為撬動移動互聯(lián)網(wǎng)下半場的杠桿。“企業(yè)也好，個人也好，在遇到技術變革的時候，都有選擇的機會。”霍禹說，互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是通過技術改變用戶使用媒介的時間分配。而這種分配選擇到去年上半年已經(jīng)幾乎停滯了，移動互聯(lián)網(wǎng)大局已定。“除了掙扎和拼搏，我們企業(yè)等待下一個能夠重新分配用戶時間的機會，也許AI（人工智能）就是這種手段”。

　　人工智能究竟能給互聯(lián)網(wǎng)重新布局注入怎樣的活力？

　　人工智能平臺公司商湯科技CEO徐立說，人工智能的核心是算法能力，不論是下棋、無人駕駛還是高考，都是幫助大家打開對未來想象的核心工具。“人工智能一夜變火了，那一夜到底發(fā)生了什么事情？大家公認的事情，就是人工智能開始識別物體”。

　　人工智能進展到什么程度了？徐立用3個階段來形容。簡單來說，第一階段，人工智能要靠人工指導，人工智能只是生產(chǎn)力工具，正如當年的蒸汽機一樣，沒有超越人，難以獲得廣泛的行業(yè)應用。

　　而第二階段從2013年、2014年開始，機器已經(jīng)在諸多領域超越了人的水平，領先的是人臉識別技術。而第二階段向第三階段的跳躍，依賴于核心算法的突破以及打通應用場景循環(huán)等。他把AlphaGo定義在第三階段的中間。

　　人工智能技術應用高度依賴場景打通，這幾乎是所有與會者的共同觀點。

　　霍禹說，盡管AlphaGo等人工智能讓算法為人熟知，但他認為，算法只有應用在場景上，才能爆發(fā)出更大的商業(yè)價值。他判斷，未來一兩年，在更多行業(yè)，會有更多基于算法的場景實踐。

　　霍禹用一個坐標系來預判AI可能落地的場景——AI節(jié)省的人類工時乘以單位工作里人工使用的時間即是預期結余值。橫坐標是替代價值，縱坐標是人的單位時間價值，AI介入比較成熟的市場的潛力，通過延伸來體現(xiàn)。交通、金融、醫(yī)療、物流倉儲、能源、旅游等，都已經(jīng)成為AI競爭的主戰(zhàn)場。

　　正因為人工智能發(fā)展不僅依靠技術進步，這也讓戰(zhàn)局中原本以為分不到蛋糕的人重燃希望。“得到”App創(chuàng)始人羅振宇，曾經(jīng)和許多不熟悉人工智能領域的企業(yè)一樣，眼睜睜地看著亞馬遜、騰訊、蘋果高速發(fā)展。

　　羅振宇說，人工智能領域人才價碼高得可怕，小企業(yè)難以負擔。眼看著要錯過這班車了。后來，他請教了很多人才逐漸放了心。讓羅振宇放心的原因有兩個。一是經(jīng)驗證明，開發(fā)程序門檻越來越低，人才成本會下降；更重要的是，他相信，人工智能需要各領域的創(chuàng)業(yè)者，尤其是“一些有奇思妙想的文科生”才能打開這些應用場景。作為一個文科生創(chuàng)業(yè)者，要追上這次機會，就要看能不能找到特定產(chǎn)品和服務的精準定位，借助技術來實現(xiàn)。人工智能并不是僅靠技術就能一馬當先。

　　事實上，中國的廣闊市場和技術人才儲備，也成為中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢。徐立介紹，近5年來，人工智能搜索的熱度，中國遠超美國、加拿大和歐洲。在去年美國白宮發(fā)布的報告中，中國人工智能水平已經(jīng)超越美國。

　　科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、高級副總裁江濤表示，人工智能的發(fā)展比想象得要快，中國和美國已經(jīng)走到世界的前列。盡管江濤指出了人工智能可能給人類帶來的麻煩——《科學》雜志2016年的一篇文章中提到，到了2045年，人工智能會對全球就業(yè)產(chǎn)生重大影響，尤其是對中國、印度等人口大國。

　　但也有人認為，問題不在人工智能，而在于許多人不斷重復，不去創(chuàng)新?；粲碚f，“未來我們每個人最大的挑戰(zhàn)，將來自我們只會重復自己的工作，或者重復自己擅長的事情，因為這種重復，終有一天AI比你我做得更好。”