在長(zhǎng)江商學(xué)院的演講臺(tái)上，銀發(fā)長(zhǎng)者正在頻繁切換幻燈片，展望“人類2.0”的未來圖景和科技機(jī)會(huì)。演講臺(tái)下的觀眾頻繁舉起手機(jī)，記錄下臺(tái)上這些來自硅谷的觀察。

　　這位長(zhǎng)者就是美國(guó)硅谷人工智能研究院院長(zhǎng)皮埃羅·斯加魯菲。半小時(shí)前，他剛從在天津舉辦的世界智能大會(huì)的會(huì)場(chǎng)趕到北京。

　　兩年前，皮埃羅與朋友合寫的《硅谷百年史——偉大的科技創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)歷程(1900-2013)》在中國(guó)翻譯出版之后，被科技界奉為了解硅谷的必讀書。今天，皮埃羅帶著他的新書《人類2.0》來到中國(guó)，講述他眼中的未來前沿科技的演變方向和機(jī)會(huì)所在。

　　“我不怕人工智能的到來，”皮埃羅在接受中國(guó)青年報(bào)·中青在線記者專訪時(shí)說，“因?yàn)槲覀冸x真正的智能機(jī)器還非常遙遠(yuǎn)。”

中國(guó)的人工智能：泡沫更大，研究更外圍

　　“我在硅谷待了三十多年，專注了一個(gè)科技領(lǐng)域，就是人工智能。”這位來自硅谷的意大利老先生談到人工智能，如數(shù)家珍。

　　1984年，皮埃羅先后在哈佛大學(xué)和麻省理工大學(xué)學(xué)習(xí)人工智能；1995年和1996年，他作為訪問學(xué)者在斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室深造。他還曾在一家名為IntelliGrop的公司工作過，這家公司是硅谷最早的一批創(chuàng)業(yè)公司之一。

　　皮埃羅親身經(jīng)歷過人工智能的兩次退潮。對(duì)于目前正在興起的第三次高潮，他一直保持著相當(dāng)?shù)木琛?duì)于中國(guó)正在興起的人工智能熱潮，他提醒要注意不斷增長(zhǎng)的泡沫，注重更加基礎(chǔ)的技術(shù)研究。

　　他在書中曾經(jīng)猛烈抨擊過硅谷的風(fēng)險(xiǎn)投資給創(chuàng)業(yè)者帶來的負(fù)面影響——“他們希望六個(gè)月內(nèi)趕緊被買下來，這樣的話誰還用心做事呢？”而當(dāng)中國(guó)青年報(bào)·中青在線記者問到他中國(guó)的情況時(shí)，皮埃羅直言不諱：“硅谷有泡沫，中國(guó)學(xué)習(xí)了硅谷，泡沫更大。”

　　事實(shí)上，最近幾年資金對(duì)人工智能的熱情幾乎達(dá)到了歷史最高點(diǎn)。據(jù)VentureScanner統(tǒng)計(jì)，2014年人工智能領(lǐng)域全球投資額為10億美元，同比增長(zhǎng)近50%。2015全球人工智能公司共獲得近12億美元的投資，這個(gè)數(shù)字對(duì)比過去20年全年投資總額已經(jīng)超過了其中17年全年投資總額。

　　上述統(tǒng)計(jì)顯示，2014年風(fēng)投領(lǐng)域共完成40筆交易，總金額高達(dá)3.09億美元，同比增加302%。另有數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能領(lǐng)域約65家創(chuàng)業(yè)公司獲得投資，合計(jì)29.1億元人民幣。

　　說到這里，皮埃羅歪著頭，笑著說：“我寫過一本300頁的書抨擊這件事，那書是以前寫的。如果現(xiàn)在寫的話，書應(yīng)該有600頁那么厚，而且批評(píng)得更加激烈。”他彎起拇指和食指，比了兩本書的樣子。

　　人工智能在中國(guó)已經(jīng)成為火熱的話題，許多人都聲稱人工智能將“徹底改變?nèi)祟?rdquo;，但皮埃羅直言，在人工智能的基礎(chǔ)學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，中國(guó)尚沒有做出世界領(lǐng)先的研究成果。“中國(guó)和美國(guó)都不是最早發(fā)展人工智能的國(guó)家，加拿大、法國(guó)都比中美更早。但是硅谷能夠吸引全世界的人才。相比于這些國(guó)家和地區(qū)，中國(guó)在更外圍。”

AI技術(shù)并不夠強(qiáng)，未來應(yīng)用取決于大公司

　　按照皮埃羅的理解，人工智能的再度流行大概是從2012年開始的。前一年，IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)“沃森”（Watson）擊敗了智力競(jìng)賽節(jié)目的人類冠軍。2012年，百度前首席科學(xué)家吳恩達(dá)在谷歌工作時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)建立的“谷歌大腦”項(xiàng)目讓機(jī)器系統(tǒng)以非常低的錯(cuò)誤率在海量圖像中識(shí)別出貓。

　　“深度學(xué)習(xí)”再次流行，這讓鉆研這個(gè)領(lǐng)域十多年的皮埃羅感到很高興：“現(xiàn)在我們看到每一年每個(gè)月都有一個(gè)新的，非常驚人的人工智能方面的新聞。”可他依舊認(rèn)為人工智能技術(shù)遠(yuǎn)沒有媒體所展示的那樣強(qiáng)大。

　　在新書中，皮埃羅講了一組數(shù)據(jù)：在電視智力競(jìng)賽節(jié)目中打敗人類冠軍的“沃森”需要85kw(千瓦）的能量，AlphaGo確實(shí)戰(zhàn)勝了人類圍棋冠軍，但需要消耗440kw的計(jì)算能量。人類大腦則將驚人的計(jì)算能量裝入一個(gè)狹窄的空間，只使用了20w的能量,而且，人類的大腦還能做其他數(shù)不清的事情。

　　“如果有人能使用20瓦特的能量制造出一個(gè)能同時(shí)做兩件事情的機(jī)器人，我才真的覺得了不起，才是不可思議的大進(jìn)步。我們?nèi)祟惪蓻]有長(zhǎng)出一百萬個(gè)大腦來做一百萬件事情。”皮埃羅說。

　　基于當(dāng)前的技術(shù)能力，皮埃羅更加擔(dān)心人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。

　　目前，人工智能商業(yè)化成功的應(yīng)用可能就是搜索引擎在電腦上個(gè)性化的展示廣告。對(duì)此，F(xiàn)acebook的前科學(xué)家杰弗里·哈默巴赫爾（Jeffrey Hammerbacher）曾寫道：“我這一代最聰明的大腦思考的問題只是怎么讓人們點(diǎn)擊廣告。”

　　杰弗里的感慨增添了皮埃羅的擔(dān)憂：人工智能在未來的應(yīng)用將取決于谷歌這樣的大公司到底如何使用它們的技術(shù)，可現(xiàn)在似乎本末倒置了。“到底是技術(shù)服務(wù)人類，還是人類服務(wù)技術(shù)？我現(xiàn)在的感覺是，機(jī)器很少表現(xiàn)得像人類，人類為了跟周邊的機(jī)器互動(dòng)卻必須經(jīng)常表現(xiàn)得像個(gè)機(jī)器。”

　　雖然并不認(rèn)可許多大公司的人工智能應(yīng)用，可皮埃羅依舊認(rèn)為人工智能取代人的工作已經(jīng)是一大趨勢(shì)。雖然不會(huì)造成大范圍失業(yè)，但這對(duì)今后的人才培養(yǎng)來說帶來了新的挑戰(zhàn)。

　　在演講現(xiàn)場(chǎng)，有觀眾提問：“人工智能會(huì)取代哪些工作？會(huì)造成大范圍的失業(yè)嗎？”皮埃羅調(diào)皮地“抖機(jī)靈”：“那這可太棒了，可能有一天人就什么都不用做了。”不過玩笑過后，這個(gè)愛笑的老頭兒又回到了嚴(yán)肅話題的討論。“工作會(huì)不會(huì)消失？很多工作一定會(huì)的，五年內(nèi)就會(huì)?，F(xiàn)在你做的工作，可能以后就不存在了。”不過他也說，屆時(shí)會(huì)出現(xiàn)新的工作類型。