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英國政府10月15日在官網(wǎng)發(fā)布了一份關于人工智能(AI)發(fā)展?jié)摿Φ纳疃葓蟾妫瑢τ绾巫畲蟪潭鹊匕l(fā)展這一革命性重大技術提出綜合建議。這份題為《發(fā)展英國人工智能產(chǎn)業(yè)》的報告，由英國的數(shù)字、文化、傳媒與體育部，以及商業(yè)、能源和工業(yè)戰(zhàn)略部兩大部門聯(lián)合撰寫，邀請著名計算機科學家達梅·溫迪·霍爾與杰羅姆·佩森蒂執(zhí)筆。

AI近年來正經(jīng)歷快速發(fā)展階段，應用已滲入各個領域。AI讓計算機能夠比人類更準更快地分析和學習信息，從藥物發(fā)現(xiàn)到邏輯學，幾乎所有產(chǎn)業(yè)部門均因AI大大提高了效率和能力，AI軟件能夠被集成到現(xiàn)有工藝中，對工藝進行改進和規(guī)模化，大大降低成本。報告估計，在2035年之前，AI將為英國經(jīng)濟帶來8140億美元的產(chǎn)值，其年產(chǎn)值在國民生產(chǎn)總值中的比例將由現(xiàn)在的2.5%增加到3.9%。

報告建議，英國政府應該加大對AI的研發(fā)投入、加強大數(shù)據(jù)的管理和共享、培訓更多AI人才，確保英國在AI領域處于世界領導者行列。

力圖保持領先地位

報告認為，英國在AI領域已經(jīng)取得先機，處于世界領先地位，但國際競爭激烈，政府必須采取行動確保這一地位，甚至將英國變成研發(fā)和應用AI技術的“世界之最”。

AI和計算機之父阿蘭·圖靈來自英國，英國可謂是AI的發(fā)源地，優(yōu)勢自不必說，多年來對AI研發(fā)投入已經(jīng)形成一套獨有機制。英國工程和物理科學委員會(EPSRC)已經(jīng)對143個科學項目進行研發(fā)撥款，目的是研發(fā)出智能技術和系統(tǒng)，其跨學科研究體系有助于AI工具和技術滿足倫理和應用需求。

2015年，EPSRC聯(lián)合劍橋、愛丁堡、牛津、華威與倫敦大學學院這5所英國名校一起，出資4200萬美元成立了阿蘭·圖靈研究所，研究AI在國防安全、健康、計算技術、數(shù)據(jù)中心工程，以及金融和智能城市等領域的應用，并幫助培訓新一代數(shù)據(jù)科學家。此外，英國還建立了阿蘭數(shù)據(jù)研究集團、開放數(shù)據(jù)研究所、國家數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心和皇家統(tǒng)計協(xié)會數(shù)據(jù)科學分部等，在AI的一些關鍵研究領域取得突破性進展。

據(jù)稱，在2011年至2015年間，英國AI領域的科研論文發(fā)表達到一萬篇，不及中國、美國和日本，排名第四，因此英國需要進一步加強投入，提高競爭力。報告建議，英國應該將阿蘭·圖靈研究所變成國家級研究所，開展AI與數(shù)據(jù)科學的深入研究;各大學應該加快AI的知識產(chǎn)權轉化;加強各機構協(xié)作，提高AI計算能力。

提高數(shù)據(jù)開放程度

AI的發(fā)展，除了算法，最重要的是數(shù)據(jù)來源。報告認為，英國還必須增加數(shù)據(jù)開放程度，讓研究人員更容易獲得各產(chǎn)業(yè)的相關數(shù)據(jù)。

雖然2012年成立的開放數(shù)據(jù)研究所已經(jīng)擁有了全球化數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，銀行業(yè)、農(nóng)業(yè)和體育等數(shù)百家企業(yè)的數(shù)據(jù)可在研究所公開獲取，但這遠遠不夠，還需更多企業(yè)參與進來，與AI研發(fā)人員共享數(shù)據(jù)。另外，這些數(shù)據(jù)還需轉換成可被機器識別的標準格式，以便更容易分享。

不過，因為隱私、安全、商業(yè)利益等因素，大量數(shù)據(jù)無法被公開，阻礙了科學家們?yōu)檫@些產(chǎn)業(yè)開發(fā)高價值的AI新應用程序。為促進這些敏感數(shù)據(jù)的分享，報告建議建立一套完整的信任機制，保障數(shù)據(jù)提供者的保密需求。報告認為，政府制定數(shù)據(jù)信托程序，設計框架流程和協(xié)議內(nèi)容，既保證數(shù)據(jù)交換的安全性，又滿足AI研發(fā)者與數(shù)據(jù)提供者的雙方需求。

加大AI教育投入

技術發(fā)展離不開人才，AI研發(fā)也如此。報告認為，AI技能專家目前在英國非常短缺，為此，需要從高級人才和較底層的實用技術人才等多方面著手培養(yǎng)。

報告建議，企業(yè)加大投入建立AI本科人才的培養(yǎng)程序;鼓勵現(xiàn)有本科人才繼續(xù)深造，通過一年期學習，將計算機和數(shù)據(jù)科學以外的人才培養(yǎng)成AI領域的研究生，比如讓生物醫(yī)學專業(yè)畢業(yè)的本科生，通過一年集中學習AI研發(fā)技術，專注于研發(fā)醫(yī)學相關AI應用;吸引不同學科背景的研究生，到著名大學學習，為AI領域培養(yǎng)大批博士和博士后人才;開展網(wǎng)絡課程教學，為AI培育技術性勞動人才;在阿蘭·圖靈研究所下設圖靈AI工作伙伴，吸引全世界最好的AI人才，投入巨資讓他們在英國潛心研究。