基于人臉識別的人工智能技術(shù)，讓消費(fèi)者能體驗(yàn)彩妝效果的虛擬試妝機(jī)應(yīng)運(yùn)而生。 陳 靜攝

過去一年中，人工智能成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最熱門的關(guān)鍵詞。在剛剛結(jié)束的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，無人超市、自動(dòng)駕駛、引導(dǎo)機(jī)器人、城市大腦……這些最吸引眼球的“黑科技”們，實(shí)際上也都是人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的投射——

機(jī)器觀察世界，機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律，計(jì)算能力的提升讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立成為可能，海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)則讓人們有“籌碼”訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能由此變得真正聰明可用。市場研究機(jī)構(gòu)賽迪研究院預(yù)計(jì)，2018年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到2697.3億元，增長率達(dá)到17%。

“作為一項(xiàng)改變世界的技術(shù)，人工智能已經(jīng)到了從實(shí)驗(yàn)室走入真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境和日常生活的‘臨界點(diǎn)’。”阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松說。

梳理過去一年的技術(shù)發(fā)展，走出實(shí)驗(yàn)室，人工智能給人們的生活帶來了怎樣的變化?伴隨著人工智能進(jìn)入實(shí)用，它到底是搶奪還是創(chuàng)造了工作機(jī)會?面向未來，人工智能的風(fēng)又將朝著哪個(gè)方向吹?

機(jī)器越來越像人了

“今天會下雨嗎?”“附近有什么餐廳?”觀眾提出各種問題，屏幕上隨即顯示出答案，但這并不是依靠語音識別，而是通過識別唇部動(dòng)作來判斷觀眾說了什么。搜狗把這套業(yè)內(nèi)首個(gè)非特定人的中文唇語識別系統(tǒng)帶到了今年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上。

同這套唇語識別系統(tǒng)一樣，改變?nèi)伺c機(jī)器的交互方式，成為人工智能應(yīng)用的“突破口”。搜狗CEO王小川表示：“我們一開始用鍵盤，后來用鼠標(biāo)，再后來用觸屏，到現(xiàn)在用語音、手勢、表情輸入。人工智能使得機(jī)器開始去適應(yīng)人的方式，而不是人去適應(yīng)機(jī)器。”換言之，就像阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云所說的那樣，機(jī)器越來越像人了。

從這個(gè)角度講，巨頭們對人工智能的熱情，正在于人工智能降低了人與機(jī)器的交互難度，伴隨人口紅利期的結(jié)束，互聯(lián)網(wǎng)競爭進(jìn)入“下半場”，交互“門檻”的降低意味著可以讓包括兒童、老人等人群納入新用戶。

智能音箱產(chǎn)品的走紅正是基于這樣的邏輯。百度、阿里巴巴、小米、科大訊飛紛紛加入智能音箱爭奪戰(zhàn)。獵豹移動(dòng)CEO傅盛說：“拿我們的小雅音箱來說，談不上多智能，但它好用，小朋友不會打字，也可以和它交流，直接跟它說我要聽什么故事。”劉松同樣表示：“與鍵盤相比，手機(jī)觸屏便于操作，讓用戶規(guī)模增加了幾十倍，人工智能則帶來了新一代的交互，只要能說話，就可以和機(jī)器交流，這種交互更具有普惠性。”

視頻網(wǎng)站YouTube上的自動(dòng)字幕則是另一個(gè)降低交互門檻的故事。谷歌大腦負(fù)責(zé)人杰夫·迪恩表示：“通過機(jī)器學(xué)習(xí)，我們給超過10億個(gè)視頻自動(dòng)加上字幕，讓世界上近3億聾啞人可以知曉視頻的信息。”

交互方式的變化，也意味著人工智能更有效率地連接著人和信息。傅盛表示，人工智能是大連接時(shí)代最顯著的特征，“就像汽車提升著出行效率一樣，人工智能也在讓更多人更容易找到需要的信息”。微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋告訴記者：“對話式計(jì)算是計(jì)算領(lǐng)域的下一個(gè)偉大轉(zhuǎn)變，它將人類語言的力量與機(jī)器學(xué)習(xí)的智能結(jié)合在一起，能應(yīng)用在所有人機(jī)交互領(lǐng)域。我們期待人工智能對話成為人們發(fā)現(xiàn)和獲取信息并完成工作的新渠道。”

“砸飯碗”還是“造飯碗”

當(dāng)機(jī)器越來越像人，能夠做人的工作，這是否意味著它們會搶走人類的飯碗?

來自互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界的聲音相對樂觀，一個(gè)普遍的觀點(diǎn)是：人工智能對就業(yè)的沖擊正在發(fā)生，但被取代的主要是重復(fù)性的工作，人工智能也會帶來新的職位，讓人類可以從事更多創(chuàng)造性的工作。

中央美術(shù)學(xué)院學(xué)術(shù)委員會副主任王敏的話頗具代表性：“對未來，我看到更多的是機(jī)會。很多職業(yè)被人工智能取代，人空出來更多時(shí)間做創(chuàng)造性的東西，或是享受創(chuàng)造性的內(nèi)容。這將為設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家?guī)砀嗫赡苄浴?rdquo;

數(shù)據(jù)似乎同樣在支撐這樣的說法。來自智聯(lián)招聘的一份研究報(bào)告顯示，程式化、重復(fù)性、依靠反復(fù)操作實(shí)現(xiàn)的熟練工種已經(jīng)開始受到?jīng)_擊，投資銀行業(yè)務(wù)、校對錄入這兩個(gè)典型職位在過去三個(gè)季度連續(xù)出現(xiàn)大幅同比負(fù)增長。咨詢公司德勤發(fā)布的報(bào)告也顯示，人工智能已經(jīng)在英國取代了80萬個(gè)低技能工作崗位，但同時(shí)也創(chuàng)造出350萬個(gè)新就業(yè)機(jī)會，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。

問題的關(guān)鍵在于，這些“新飯碗”誰來端?傅盛告訴記者，獵豹移動(dòng)此前曾在灣區(qū)搞過研發(fā)，但由于時(shí)差問題不算成功，“人工智能是體系化的技術(shù)，你要找到場景，涉及各個(gè)層面的落地。下大力氣把海外人才引入中國是合理的，但核心還是中國自己來培養(yǎng)”。

目前，對AI人才的爭搶近乎白熱化，且“缺口”也同樣明顯。來自第三方數(shù)據(jù)顯示，過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍，今年第三季度，人工智能人才需求量相較去年同期增長高達(dá)179%。中興研究院副院長董振江坦言：“今年招人非常困難，在人工智能領(lǐng)域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼。”

“缺口”來自兩個(gè)方面，一方面，人工智能人才主要由相關(guān)行業(yè)跨界而來：高校還未來得及形成人才輸出，存量人才主要來自于企業(yè)自身的培養(yǎng)及互聯(lián)網(wǎng)、電信等相關(guān)的行業(yè)。從薪酬來看，月薪25000元到35000元區(qū)間的招聘缺口最大，這顯現(xiàn)出人工智能中高端崗位的有價(jià)無市。阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里曾表示，在過去一年里，他收到了來自獵頭公司的700多封郵件。

“目前在人工智能人才培養(yǎng)上還相對滯后，要填補(bǔ)缺口需要相當(dāng)長的時(shí)間。”中國人工智能學(xué)會副理事長馬少平如是說。

商業(yè)化“落地”最重要

近期，在浙江舉行的一場裝備制造、機(jī)械專場招聘會上，意外地出現(xiàn)了阿里巴巴的身影。不過這次他們招聘的不是程序員，而是“有10年經(jīng)驗(yàn)的工人老師傅”。招聘現(xiàn)場的阿里云工作人員安永告訴記者，這次招聘的具體職位是“ET大腦工業(yè)訓(xùn)練師”，阿里云針對工業(yè)生產(chǎn)的人工智能，需要工人師傅們向程序員們傳授經(jīng)驗(yàn)，幫助他們跨過行業(yè)門檻。

“現(xiàn)階段，人工智能正在從基于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的1.0階段慢慢進(jìn)入可以與人交流互動(dòng)的2.0階段。要想進(jìn)入3.0階段，則需要更為垂直的技術(shù)與知識圖譜。”阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人陳麗娟表示。

打好了“能用”的基礎(chǔ)，人工智能下一步發(fā)展的方向就是“怎么用”，谷歌最近一次在亞太區(qū)舉辦的分享會，主題就是“Made With AI”(人工智能造就)，相比技術(shù)本身，同樣更關(guān)注技術(shù)下沉的應(yīng)用方向。

在消費(fèi)者端，人工智能的下沉與精準(zhǔn)密切相關(guān)。搜狐董事局主席張朝陽表示，人工智能發(fā)展的重要方向是對用戶畫像的深度理解。傅盛也表示：“人工智能可以對每個(gè)人采取不同的措施，這是之前無法想象的?，F(xiàn)在，每個(gè)人的腦力、喜好、特征、習(xí)慣都可以被一個(gè)超級大腦分析。”

在行業(yè)端，與垂直行業(yè)的緊密結(jié)合則是業(yè)界看好的方向，阿里巴巴招聘工人老師傅正是這種結(jié)合的縮影。“我們看到了人工智能近期在商業(yè)價(jià)值上的體現(xiàn)，未來3年到5年，垂直領(lǐng)域人工智能將有所發(fā)展，垂直的行業(yè)應(yīng)用會更多地需要人工智能，包括電商、交通、醫(yī)療等。”劉松則表示。

中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院副院長劉剛表示，技術(shù)與商業(yè)化場景必須緊密結(jié)合。“很多人工智能公司擁有技術(shù)，但沒有商業(yè)化場景，很多傳統(tǒng)大企業(yè)有著豐富的應(yīng)用場景，但自身沒有相應(yīng)的人工智能技術(shù)，這種尷尬在一定程度上阻礙了人工智能商業(yè)化落地的進(jìn)程。”