2018年，人工智能告別喧鬧，投融資市場(chǎng)漸趨冷靜，底層技術(shù)研發(fā)持續(xù)推進(jìn)，從衣食住行到教育醫(yī)療，人工智能全方位改變著生活的樣貌。

近日，由斯坦福大學(xué)主導(dǎo)、來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機(jī)構(gòu)的多位專家教授聯(lián)合發(fā)布的人工智能指數(shù)年度報(bào)告出爐，報(bào)告顯示，在人工智能這一領(lǐng)域，美國(guó)依然是當(dāng)仁不讓的王者，但中國(guó)的AI技術(shù)，無論在學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，都正以極快的速度向前追趕。報(bào)告中有幾個(gè)驚人的數(shù)字：與2000年相比，2016年中國(guó)人工智能學(xué)者發(fā)表的論文被引用的次數(shù)提高了44%。清華大學(xué)去年學(xué)習(xí)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方向的學(xué)生數(shù)量是2010年的16倍。

更前沿的技術(shù)突破、更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景、更充足的人才準(zhǔn)備，當(dāng)熱潮漸漸褪去，這個(gè)被押注了未來的行業(yè)，依然承載著人們對(duì)明日世界最廣闊的想象。

發(fā)力底層技術(shù) 讓機(jī)器更聰明

讓機(jī)器能夠像人一樣思考、感受和認(rèn)識(shí)世界，是人工智能科學(xué)家們孜孜以求的終極目標(biāo)。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，他們提出各種技術(shù)方案對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，這種底層技術(shù)的進(jìn)步也是人工智能技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)。

今年4月推出的人工智能Aliwood，在研發(fā)過程中引入了“情感計(jì)算”能力，給視頻所配的音樂建立起了情感模型。

情感計(jì)算是為了讓機(jī)器“具備人的感情”，它指的是關(guān)于情感、情感產(chǎn)生以及影響情感方面的計(jì)算。MIT媒體實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)顯示，在識(shí)別表情方面，計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以超越人類，對(duì)于真笑和苦笑的實(shí)驗(yàn)中，機(jī)器學(xué)習(xí)的成功率是92%，大幅優(yōu)于人類。不過雖然情感計(jì)算已經(jīng)深入生活，而要讓機(jī)器人更加懂你卻并非易事，還需要人機(jī)交互、心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域共同努力。

類腦智能以計(jì)算建模為手段，受腦結(jié)構(gòu)與機(jī)制、認(rèn)知行為機(jī)制啟發(fā)，企圖通過軟硬件協(xié)同實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。簡(jiǎn)單說，科學(xué)家希望機(jī)器能像人類感知和探索世界。類腦智能系統(tǒng)在信息處理機(jī)制上“類腦”，認(rèn)知行為和智能水平上“類人”，目標(biāo)是使機(jī)器實(shí)現(xiàn)人類具有的多種認(rèn)知能力及其協(xié)同機(jī)制，最終達(dá)到或超越人類智能水平。目前，類腦計(jì)算研究還處在前期探索階段，清華大學(xué)類腦計(jì)算研究中心已研發(fā)出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的類腦計(jì)算芯片、軟件工具鏈;中科院自動(dòng)化研究所開發(fā)出了類腦認(rèn)知引擎平臺(tái)，具備哺乳動(dòng)物腦模擬的能力，并在智能機(jī)器人上取得了多感覺融合、類腦學(xué)習(xí)與決策等多種應(yīng)用，以及全球首個(gè)以類腦方式通過鏡像測(cè)試的機(jī)器人等。 大家都在期待，未來的類腦智能研究會(huì)在哪個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生突破。

繼續(xù)完善標(biāo)準(zhǔn) 掌舵產(chǎn)業(yè)發(fā)展

標(biāo)準(zhǔn)化工作是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和前提。一旦缺失標(biāo)準(zhǔn)，人工智能的研發(fā)和應(yīng)用將變得混亂。我國(guó)雖然在某些領(lǐng)域已具備一定的標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)，但標(biāo)準(zhǔn)化程度不足，分散的標(biāo)準(zhǔn)化工作不足以支撐起整個(gè)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

今年初，在國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組、專家咨詢組成立大會(huì)上，《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》(以下簡(jiǎn)稱《白皮書》)出爐。

隨著人工智能的深入發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)化工作將越發(fā)龐雜，不僅標(biāo)準(zhǔn)化的對(duì)象將越來越復(fù)雜，而且以往標(biāo)準(zhǔn)化工作從未出現(xiàn)過的交叉、融合等也給人工智能標(biāo)準(zhǔn)化帶來巨大挑戰(zhàn)。目前，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)相對(duì)滯后的影響已經(jīng)顯現(xiàn)。比如目前最熱的智能家電產(chǎn)品，每個(gè)產(chǎn)品都有自己的APP，協(xié)議不兼容，跨品牌間互聯(lián)互通困難。明確規(guī)范、可執(zhí)行的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可以為我國(guó)人工智能的持續(xù)健康發(fā)展掌舵。

深入普通生活 解決廣泛需求

“母豬杜洛克C7259號(hào)，沒有懷孕，請(qǐng)?jiān)?2小時(shí)內(nèi)再次安排配種!”很快，這樣的提醒就會(huì)出現(xiàn)在國(guó)內(nèi)一些豬場(chǎng)的工作人員電腦上。最近，阿里云披露的一份資料顯示，其工程師正在同養(yǎng)豬科學(xué)家合作研發(fā)能判斷母豬是否懷孕的算法，以提升豬場(chǎng)產(chǎn)仔量。除了監(jiān)測(cè)母豬是否懷孕，AI還可以服務(wù)于農(nóng)業(yè)智能生產(chǎn)系統(tǒng)、檢測(cè)農(nóng)作物病蟲害、作用于農(nóng)產(chǎn)品無損檢測(cè)等，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大展拳腳。

聽來有些不可思議，但人工智能技術(shù)帶來的改變，確實(shí)發(fā)生在各個(gè)意想不到的領(lǐng)域。比如英國(guó)拉夫堡大學(xué)的研究人員和切爾西足球俱樂部聯(lián)合開發(fā)了一套AI教練和球探系統(tǒng)，系統(tǒng)可以通過收集、分析球員近幾個(gè)賽季的數(shù)據(jù)建模并科學(xué)訓(xùn)練球員，比如根據(jù)球員的特點(diǎn)制定賽前戰(zhàn)術(shù)、賽后對(duì)技戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行復(fù)盤等。人工智能HR也已經(jīng)出現(xiàn)，并在求職中發(fā)揮作用。

AI已經(jīng)讓一些技術(shù)邊緣人群享受到技術(shù)進(jìn)步帶來的福利，這種福利“看得見、摸得著”。比如專為盲人研發(fā)的人工智能輔助視覺系統(tǒng)Seeing AI，這套由可穿戴眼鏡和智能APP組成的系統(tǒng)，能基于微軟智能云上的視覺識(shí)別和自然語言處理技術(shù)，識(shí)別出攝像頭拍攝到的場(chǎng)景，如“一個(gè)穿紅衣服的女孩正在踢球”“一個(gè)男孩正在練習(xí)滑板”。Seeing AI的目標(biāo)是幫助全球2.85億視力受損人群實(shí)現(xiàn)無障礙的生活。

技術(shù)必須考慮并解決廣泛的需求，包括老年人、殘疾人、機(jī)會(huì)匱乏的人等。人工智能和公益的“跨界合作”正在激發(fā)更多有益于社會(huì)的創(chuàng)新，讓更廣泛的人群因技術(shù)的進(jìn)步而受益。

人工智能+醫(yī)療 或成最佳落地領(lǐng)域

投資熱度高漲、新產(chǎn)品層出不窮，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)成為其最亮眼的應(yīng)用之一。普華永道去年10月發(fā)布的全球AI報(bào)告分析了各個(gè)主要行業(yè)受人工智能技術(shù)發(fā)展的影響，認(rèn)為影響最大的是醫(yī)療健康和生物制藥產(chǎn)業(yè)。目前，全球有近100家初創(chuàng)企業(yè)已在探索用于研發(fā)新藥的人工智能方法?？梢灶A(yù)見，人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)的改進(jìn)以及由其引發(fā)產(chǎn)生的新型藥物研發(fā)技術(shù)，將極大縮短新藥研發(fā)周期、降低研發(fā)成本，顯著提高藥物研發(fā)的成功率。

不過業(yè)內(nèi)專家也紛紛表示，我們距離真正的“人工智能+醫(yī)療”距離顯然還很遠(yuǎn)，甚至AI診療究竟會(huì)不會(huì)成真，都需要打一個(gè)問號(hào)。要跨越的障礙很多，如醫(yī)療信息提取，醫(yī)療數(shù)據(jù)等。

不過能為患者提供初步的診療意見、為醫(yī)生提供科學(xué)的決策建議、站上手術(shù)臺(tái)實(shí)施復(fù)雜的外科手術(shù)……人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的扎實(shí)推進(jìn)，已經(jīng)開啟重構(gòu)醫(yī)療體系的嘗試。

論文數(shù)量大漲 研發(fā)能力攀升

在論文方面，中國(guó)人工智能科學(xué)家已經(jīng)成為這項(xiàng)智力產(chǎn)出的主力。根據(jù)人工智能指數(shù)年度報(bào)告，從2007年到2017年，中國(guó)的年發(fā)表AI論文數(shù)增長(zhǎng)了150%?；诮?jīng)同行評(píng)議論文數(shù)據(jù)庫Scopus的數(shù)據(jù)，2018年發(fā)布AI論文最多的地區(qū)是歐洲(28%)、中國(guó)(25%)和美國(guó)(17%)。從市場(chǎng)表現(xiàn)看，以BAT為代表的中國(guó)公司的研發(fā)能力上升得非常快。

從知識(shí)產(chǎn)權(quán)角度來看，國(guó)內(nèi)人工智能專利的申請(qǐng)數(shù)量也令人欣喜。據(jù)《2018人工智能行業(yè)創(chuàng)新情報(bào)白皮書》統(tǒng)計(jì)，目前全球人工智能專利申請(qǐng)集中在中國(guó)、美國(guó)、日本三國(guó)，其專利申請(qǐng)量分別為：99264件、48870件、31158件。中國(guó)申請(qǐng)的人工智能專利數(shù)量穩(wěn)居第一。

過去十幾年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新集中于模式創(chuàng)新，但在這一輪人工智能的競(jìng)賽中，底層技術(shù)的創(chuàng)新越來越引人矚目，也誕生了一批前景無限的技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司，如地平線、商湯、曠視等，成為行業(yè)領(lǐng)頭羊。

但在繁榮背后，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)還存在重應(yīng)用技術(shù)、輕基礎(chǔ)理論，底層技術(shù)積累薄弱;商業(yè)化應(yīng)用路徑尚不明確，商業(yè)落地痛點(diǎn)突出，近期實(shí)際商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)難度較大;從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層人才嚴(yán)重不足等問題，要想行穩(wěn)步遠(yuǎn)，還需迎頭追趕。

PK內(nèi)容升級(jí) 人機(jī)大戰(zhàn)不斷上演

AI的橫空出世離不開圍棋大戰(zhàn)，這種人與機(jī)器的鏖戰(zhàn)既吸引眼球，讓AI熱度高漲，又以最通俗的方式科普了人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀和應(yīng)用。今年，人機(jī)大戰(zhàn)依然令人樂此不疲，人與機(jī)器孰強(qiáng)孰弱的問題總能瞬間點(diǎn)燃輿論，似乎誓要在每個(gè)領(lǐng)域分出高下。

寫作大概是人類最自負(fù)的“山頭”，不過AI也沒打算放過，寫詩有微軟“小冰”，寫文案也有了“莎士比亞”。這個(gè)專為寫商品文案而生的AI一秒鐘可以作出千條文案，號(hào)稱讓編輯下崗。這套系統(tǒng)基于平臺(tái)自身在商品標(biāo)簽和搜索數(shù)據(jù)庫層面積累的大數(shù)據(jù)，從句子層面做結(jié)構(gòu)解析、訓(xùn)練模型和語言生成，從而能夠一秒鐘生成千條文案，系統(tǒng)還能根據(jù)用戶對(duì)文本的選擇實(shí)現(xiàn)機(jī)器算法的優(yōu)化。但網(wǎng)站編輯別慌，目前的人工智能協(xié)作還非常初級(jí)，既需要人工干預(yù)，也受到特定場(chǎng)景的局限。

另一場(chǎng)引發(fā)討論的人機(jī)大戰(zhàn)來自游戲領(lǐng)域，馬斯克創(chuàng)立的人工智能非營(yíng)利組織OpenAI宣布，由5個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的OpenAI Five，已經(jīng)能夠組成5v5團(tuán)隊(duì)在經(jīng)典戰(zhàn)斗競(jìng)技類游戲《刀塔2》中擊敗人類業(yè)余玩家隊(duì)伍。這次事件更是被比爾·蓋茨稱為“里程碑”，因?yàn)镺penAI Five展現(xiàn)出了類似于人的長(zhǎng)期規(guī)劃和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，也展現(xiàn)了極高的智能決策能力。

游戲AI涉及推理和決策等認(rèn)知智能，這也是研究者熱衷于這項(xiàng)研究的原因。不過相關(guān)研究者也表示，真正的認(rèn)知智能還有很多問題沒有解決，比如推理過程的表示、決策優(yōu)化算法，以及如何讓AI使用更少的計(jì)算量做到更好的推理、讓AI消化吸收學(xué)習(xí)的速度更快等。因此，這階段人類著實(shí)無需擔(dān)心機(jī)器的威脅。在認(rèn)知智能上，AI還有相當(dāng)長(zhǎng)的路要走。

重視倫理爭(zhēng)議 行業(yè)規(guī)范待定

伴隨人工智能的高歌猛進(jìn)，相關(guān)的“噪音”也越來越多，比如數(shù)據(jù)隱私、AI偏見、AI造反……相關(guān)話題引發(fā)了數(shù)次討論甚至恐慌，人們開始疑問：AI是不是太強(qiáng)了?它會(huì)失控嗎?

麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室曾出品一個(gè)名叫諾曼的“暗黑版AI”，它會(huì)以負(fù)面想法來理解它看到的圖片。團(tuán)隊(duì)希望通過諾曼的表現(xiàn)提醒世人：用來教導(dǎo)或訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)，會(huì)對(duì)AI的行為造成顯著影響。

但其實(shí)，當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄芩惴ù嬖谄詈筒还綍r(shí)，罪魁禍?zhǔn)淄皇撬惴ū旧?，而是帶有偏差、偏見的?shù)據(jù)。

偏見、刻板印象、歧視這些人類社會(huì)的痼疾，已經(jīng)深入社會(huì)肌理。在這樣的語境中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，攜帶著大量復(fù)雜、難以界定、泥沙俱下的觀點(diǎn)。如果研究者沒有意識(shí)到或著手處理這一問題，機(jī)器學(xué)習(xí)的偏見幾乎無解。真正的“公正算法”或許是不存在的。但通過正確地校準(zhǔn)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)的均衡和可靠等，機(jī)器出現(xiàn)偏見、謬誤甚至失控的可能會(huì)相應(yīng)減少。此外，研究者也應(yīng)該著手建立一種預(yù)防的機(jī)制，從道德的約束、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的角度對(duì)人工智能進(jìn)行價(jià)值觀的干預(yù)。

還有一個(gè)重要的憂慮來自隱私，相對(duì)于AI的偏見或失控，人類對(duì)隱私的擔(dān)憂要真實(shí)可感地多，畢竟，我們每天的吃住行都已經(jīng)充分?jǐn)?shù)字化，與之相伴的隱私暴露風(fēng)險(xiǎn)也指數(shù)級(jí)上升。

目前，國(guó)內(nèi)從消費(fèi)電子領(lǐng)域到安保、數(shù)字金融等領(lǐng)域都在逐步引入人臉識(shí)別， 特別是隨著“刷臉支付”的普及，用戶的姓名、性別、年齡、職業(yè)等身份信息，甚至用戶在不同情境狀態(tài)下的情緒等信息都被機(jī)器收集。這些信息如果得不到妥善保管而被泄露，用戶個(gè)人信息就處在“裸奔”狀態(tài)。保護(hù)公民個(gè)人信息的安全，需要管理者、相關(guān)行業(yè)企業(yè)、公民個(gè)人的協(xié)同努力。目前在人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，我國(guó)尚無相應(yīng)的安全監(jiān)管機(jī)制，應(yīng)及早籌謀，完善法律法規(guī)、提升應(yīng)用程度及存儲(chǔ)設(shè)備的安全程度、強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全和信息保護(hù)意識(shí)、規(guī)范行業(yè)信息收集標(biāo)準(zhǔn)等。