新一輪人工智能浪潮風起云涌之類的說法，近幾年已是老生常談。

為何稱其為浪潮?人工智能技術不斷更新迭代，并向日益豐富的應用場景滲透，此為表現之一。另一不可忽略的方面是，越來越多的國家和地區(qū)將人工智能上升為發(fā)展戰(zhàn)略，并將其視作促進經濟繁榮、社會福祉、國家安全的重要籌碼。

近日，美國國家科技政策辦公室發(fā)布由總統(tǒng)特朗普簽署的《美國人工智能倡議》(American AI Initiative)。該舉措為這輪人工智能浪潮添了新注腳。

美國：多管齊下保證領先地位

特朗普在發(fā)表2019年國情咨文演講時，就強調了對未來尖端產業(yè)進行投資的重要性。不言而喻，未來尖端產業(yè)中怎能少得了人工智能。

美國白宮官網發(fā)布消息稱，作為人工智能技術的先驅和領跑者，美國已經從該技術中大大獲益。然而，隨著全球范圍內人工智能創(chuàng)新的節(jié)奏加快，美國不能高枕無憂地認為其領先地位可以得到保證。

特朗普于近日簽署的《美國人工智能倡議》將多管齊下來鞏固美國在人工智能領域的領先地位，包括5個關鍵方面：

第一，對人工智能研發(fā)資金的投入。引導聯邦機構在對科研任務進行資助時，將人工智能放在優(yōu)先位置，關注對人工智能領域高回報、基礎性的研發(fā)。

第二，釋放人工智能資源。引導聯邦機構為人工智能專家、科研人員和產業(yè)提供更多數據、模型、計算資源。

第三，設置人工智能管理標準。聯邦機構將出臺指南，指導人工智能在不同技術和工業(yè)領域的發(fā)展和應用。號召美國國家標準與技術研究院(NIST)牽頭形成相關標準，以發(fā)展可靠、有活力、可信賴、安全、便捷的人工智能系統(tǒng)。

第四，發(fā)展人工智能人才隊伍。呼吁聯邦機構優(yōu)先設立獎勵和訓練項目，使工人通過多種途徑獲得人工智能相關技能。

第五，參與國際合作，保護美國的人工智能優(yōu)勢。促進形成支持人工智能研發(fā)的國際環(huán)境和向美國人工智能產業(yè)開放的市場。保證人工智能技術的研發(fā)與美國的價值觀和利益一致。

英國：力爭成為人工智能創(chuàng)新中心

英國政府于2018年4月公布《產業(yè)戰(zhàn)略：人工智能部門協議》。在該協議中，英國政府和行業(yè)共允諾對人工智能領域給予95億英鎊的資金支持。

《產業(yè)戰(zhàn)略：人工智能部門協議》提出了英國應對人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)的總體策略。

其中包括：通過在研發(fā)、技能和管理創(chuàng)新方面的投入，使英國成為人工智能和數據驅動創(chuàng)新領域的全球中心;支持各行各業(yè)通過應用人工智能和數據分析技術來提高生產力;設立數據倫理和創(chuàng)新中心，使英國在安全和符合倫理地應用數據方面處于領先，增強英國網絡安全能力;通過在科學、技術、工程和數學以及計算機教學等領域的投入，幫助人們發(fā)展獲得崗位所需技能。

《產業(yè)戰(zhàn)略：人工智能部門協議》強調了產業(yè)戰(zhàn)略的5個基礎因素：創(chuàng)意、人才、基礎設施、商業(yè)環(huán)境、場所。

例如，在基礎設施方面，投入超過10億英鎊來使英國擁有5G移動網絡和全光纖寬帶等世界一流的數字基礎設施。

此外，該協議還致力于解決公共和私營領域數據共享所面臨的障礙。其中包括，探索數據共享框架，建立數據信任機制使多方在共享數據時明確各自的權利和責任，從而保護敏感信息，使數據的獲得更為便捷，并保證各環(huán)節(jié)可問責。

日本：有所側重地發(fā)展人工智能

日本在2016年初發(fā)布《第五期科技基本計劃(2016—2020)》，提出在全世界率先建成“超智能社會”。而人工智能、大數據、物聯網等是支撐該愿景的關鍵技術。

2017年3月，日本發(fā)布《人工智能技術戰(zhàn)略》。該戰(zhàn)略指出了日本人工智能發(fā)展的三個階段。

第一階段是，在各個領域對數據驅動的人工智能進行應用;第二階段是，實現對人工智能和數據進行跨領域地公共應用;第三階段是，通過連接不同領域來構建人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

第一階段和第二階段的時間分界點大概為2020年，而第二階段與第三階段的分界點預期在2025年到2030年之間。

《人工智能技術戰(zhàn)略》還從解決日本社會問題、發(fā)展日本經濟等角度出發(fā)，提出了應該優(yōu)先發(fā)展的領域，包括社會生產力領域，健康、醫(yī)療和福利領域，交通領域和信息安全領域。

在社會生產力領域，《人工智能技術戰(zhàn)略》提出要通過對生產系統(tǒng)的自動化和優(yōu)化，對服務行業(yè)效率的提升和優(yōu)化，以及對商品與服務需求的對接，來實現用戶驅動的高端定制。

在健康、醫(yī)療和福利領域，《人工智能技術戰(zhàn)略》提出要通過利用大數據和人工智能技術使日本成為醫(yī)療保健和社會福利領域的技術領頭羊。

此外，《人工智能技術戰(zhàn)略》還提出了發(fā)展人工智能高端人才隊伍、增強對數據的維護、支持人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)、增進對人工智能的理解等應對策略。

專家點評

中國在人工智能應用方面有優(yōu)勢

美國從資金、數據、人才等5個方面入手，調動聯邦資源，向人工智能領域傾斜，說明美國確實發(fā)現發(fā)展人工智能的必要性，開始去重點關注這一技術。

除了美國，中國、英國、日本、加拿大等多個國家也紛紛出臺政策，支持人工智能技術的發(fā)展，這再次表明目前人工智能技術已經發(fā)展成熟。

人工智能技術在六十多年前就已萌芽，然而早些年缺乏硬件和數據支撐。如今，硬件的發(fā)展已經可以滿足需求，互聯網的發(fā)展產生了海量數據，人工智能技術發(fā)展已具備成熟的條件。因此，在看到人工智能可能帶來的巨大發(fā)展機遇后，各國開始重點在該領域發(fā)力。

目前來看，全球范圍內，人工智能領域的競爭日益激烈。

美國的優(yōu)勢在于，很早就開始發(fā)展人工智能，技術的積累比較早。所以從知識產權的角度來看，大部分人工智能領域的基礎專利集中在美國人手里。

而中國的短板是發(fā)展人工智能比較晚。這意味著，中國經常需要在美國人開發(fā)的基礎技術之上，進一步進行研發(fā)，所以很多人工智能基礎專利難以回避。

中國的優(yōu)勢在于，擁有龐大的數據資源。因為中國的互聯網產業(yè)十分發(fā)達，積累了大量數據，而數據量越大，則越有利于人工智能的應用。相比之下，美國和歐洲在個人信息方面有嚴格的法律保護，因此對于數據的應用會出現很多阻礙。

總體而言，美國在人工智能技術方面擁有優(yōu)勢，而中國在人工智能應用方面擁有優(yōu)勢。日本也積累了很多人工智能領域的基礎技術，歐洲的優(yōu)勢則在于聚集了大量創(chuàng)新型企業(yè)。