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醫(yī)療人員僅利用患者的核磁共振圖像就可對卵巢癌分類進行精準判斷

記者24日從中科院蘇州醫(yī)工所獲悉,該所研究人員與復(fù)旦大學(xué)附屬金山醫(yī)院等8家醫(yī)院合作,最新研發(fā)出一種新的卵巢癌無創(chuàng)診斷方法。運用這種方法,醫(yī)療人員僅利用患者的核磁共振圖像就可對卵巢癌分類進行精準判斷。

此次,研究團隊與我國華東、華南、華北8家三甲醫(yī)院合作,率先將人工智能技術(shù)運用到卵巢癌患者的影像學(xué)診斷中。科研人員共收集兩大類、共501名卵巢癌患者的核磁影像資料,通過機器學(xué)習(xí)方法篩選特征、構(gòu)建模型,最終形成一套智能卵巢癌無創(chuàng)診斷的新方法。將新方法得出的機器診斷結(jié)論與6名從業(yè)2年至13年影像科醫(yī)生的診斷比對,結(jié)果顯示,醫(yī)生平均診斷準確度為79.5%,機器平均診斷準確度達到91.7%。新方法診斷精度已明顯高于人工。

“把人工智能和影像學(xué)診斷結(jié)合,改變了以往人工讀片診斷的思路。新方法不僅能在臨床上輔助醫(yī)生,提高卵巢癌診斷的準確性,還能提示哪些要素對形成診斷最具價值,幫助醫(yī)生提高影像檢查的效率。”本項研究領(lǐng)導(dǎo)者、中科院蘇州醫(yī)工所研究員高欣說。

相關(guān)成果已于2月發(fā)表在放射學(xué)領(lǐng)域權(quán)威刊物《核磁共振成像》(Journal of Magnetic Resonance Imaging)上。(記者王玨玢)

關(guān)鍵詞: 中國研究者
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