醫(yī)療人員僅利用患者的核磁共振圖像就可對卵巢癌分類進(jìn)行精準(zhǔn)判斷

來源：新華網(wǎng) 2020-02-24 16:12:02

記者24日從中科院蘇州醫(yī)工所獲悉，該所研究人員與復(fù)旦大學(xué)附屬金山醫(yī)院等8家醫(yī)院合作，最新研發(fā)出一種新的卵巢癌無創(chuàng)診斷方法。運(yùn)用這種方法，醫(yī)療人員僅利用患者的核磁共振圖像就可對卵巢癌分類進(jìn)行精準(zhǔn)判斷。

此次，研究團(tuán)隊(duì)與我國華東、華南、華北8家三甲醫(yī)院合作，率先將人工智能技術(shù)運(yùn)用到卵巢癌患者的影像學(xué)診斷中。科研人員共收集兩大類、共501名卵巢癌患者的核磁影像資料，通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法篩選特征、構(gòu)建模型，最終形成一套智能卵巢癌無創(chuàng)診斷的新方法。將新方法得出的機(jī)器診斷結(jié)論與6名從業(yè)2年至13年影像科醫(yī)生的診斷比對，結(jié)果顯示，醫(yī)生平均診斷準(zhǔn)確度為79.5%，機(jī)器平均診斷準(zhǔn)確度達(dá)到91.7%。新方法診斷精度已明顯高于人工。

“把人工智能和影像學(xué)診斷結(jié)合，改變了以往人工讀片診斷的思路。新方法不僅能在臨床上輔助醫(yī)生，提高卵巢癌診斷的準(zhǔn)確性，還能提示哪些要素對形成診斷最具價值，幫助醫(yī)生提高影像檢查的效率。”本項(xiàng)研究領(lǐng)導(dǎo)者、中科院蘇州醫(yī)工所研究員高欣說。

相關(guān)成果已于2月發(fā)表在放射學(xué)領(lǐng)域權(quán)威刊物《核磁共振成像》(Journal of Magnetic Resonance Imaging)上。(記者王玨玢)

關(guān)鍵詞：中國研究者

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