【現(xiàn)象】前不久，首部《人工智能藍(lán)皮書：中國醫(yī)療人工智能發(fā)展報(bào)告(2019)》正式發(fā)布。報(bào)告顯示，人工智能前沿技術(shù)正在快速融入醫(yī)療。大數(shù)據(jù)與人工智能將被用于精準(zhǔn)識別醫(yī)學(xué)影像中的早期病灶，定位致病基因并開展相應(yīng)的靶向治療，以及提前預(yù)警重大健康風(fēng)險(xiǎn)等。

【點(diǎn)評】人工智能自誕生之日起，就與醫(yī)學(xué)密不可分。以神經(jīng)生理和神經(jīng)解剖學(xué)研究成果為基礎(chǔ)，“實(shí)現(xiàn)人類水平的智能”，可說是人工智能領(lǐng)域研究者最初的夢想。現(xiàn)實(shí)中，醫(yī)學(xué)研究的不斷深入，為人工智能發(fā)展開啟了新的維度;人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展，也對醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生著深刻影響。

如今，AI技術(shù)已經(jīng)深入臨床輔助診斷、醫(yī)學(xué)影像、腦科學(xué)乃至中醫(yī)學(xué)等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的各個(gè)方面。以醫(yī)學(xué)影像為例，目前人工智能已經(jīng)成功應(yīng)用于肺部疾病、乳腺疾病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、心血管系統(tǒng)疾病等方面。借助植根于大數(shù)據(jù)的人工智能算法，醫(yī)生能夠顯著提升疾病篩查和診斷的效率，為科學(xué)制定治療方案提供可靠的輔助。

此外，在新藥研發(fā)過程中，利用深度學(xué)習(xí)，也可大大縮短研發(fā)周期、控制研發(fā)成本，更好造?；颊?。在一些大醫(yī)院，新型醫(yī)療機(jī)器人常駐病房，對病情監(jiān)測、病患護(hù)理等發(fā)揮了獨(dú)特作用?？梢哉f，人工智能的快速發(fā)展，極大提高了醫(yī)療生產(chǎn)力。

大數(shù)據(jù)、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，還促進(jìn)了醫(yī)療服務(wù)模式、健康管理理念的改變。如今，人們無需常往醫(yī)院跑，就能對自身進(jìn)行日常健康管理。通過智能可穿戴設(shè)備、家庭智能健康檢測監(jiān)測設(shè)備，能夠?qū)崟r(shí)動態(tài)監(jiān)測健康數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)把握個(gè)人健康情況。尤其在血糖管理、血壓管理、用藥提醒、健康要素監(jiān)測等方面，人工智能可以提供常態(tài)化、精細(xì)化的指導(dǎo)，為特定群體提供全方位、全周期的健康服務(wù)。這些，不僅有利于加強(qiáng)疾病預(yù)防、提高慢病管理效率，也能提升公眾的健康觀念，從根本上節(jié)省全社會的醫(yī)療成本。

人工智能的蓬勃發(fā)展，推動了醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)研究的進(jìn)步，為精準(zhǔn)醫(yī)療開拓了廣闊空間，增強(qiáng)了人類戰(zhàn)勝各種疾病的信心。但同時(shí)也應(yīng)認(rèn)識到，盡管人們正在步入一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，但疾病的發(fā)生并不是一個(gè)概率過程，而是存在著特定的病因。對于醫(yī)生而言，如果一味相信新技術(shù)和普遍化方案，就可能被大數(shù)據(jù)所誤導(dǎo)，忽略了具體患者的特定情況。這也啟示我們，醫(yī)學(xué)在認(rèn)知和應(yīng)用上是難以截然分開的。

從某種意義上說，治療應(yīng)當(dāng)成為針對具體患者的一門藝術(shù)。人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，日漸吸引著更多產(chǎn)業(yè)投資。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下，只有立足于臨床防治，充分運(yùn)用各方面的有利條件，積極發(fā)展因人而異的個(gè)性療法，才能讓精準(zhǔn)醫(yī)療造福更多的人。