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合合信息發(fā)布智能文檔處理“百寶箱”,助力文檔應用開發(fā)

文檔是知識傳遞的載體,無論是大模型應用發(fā)展,還是與產業(yè)數(shù)字化息息相關的高質量數(shù)據(jù)庫的建立,都離不開對于文檔數(shù)據(jù)的處理和分析。目前,越來越多的開發(fā)者開始關注文檔數(shù)據(jù)處理背后的“文檔解析”技術,用以實現(xiàn)自動化數(shù)據(jù)提取、優(yōu)化大模型訓練、開發(fā)智能文檔處理應用。

近期,第五屆長沙·中國1024程序員節(jié)在湖南長沙舉行。大會由湖南省工業(yè)和信息化廳、湖南湘江新區(qū)管理委員會、長沙市工業(yè)和信息化局、長沙信息產業(yè)園管委會和 CSDN 聯(lián)合打造。大會期間,合合信息面向廣大開發(fā)者,開放智能文檔處理“百寶箱”系列產品(簡稱“百寶箱”)免費體驗。“百寶箱”覆蓋文檔處理流程多節(jié)點,支持批量、高效、準確解析多種版式的文檔材料,解決文檔解析精度低、解析效果評估難和大模型幻覺等問題,助力技術人員實現(xiàn)個性化、高效率的文檔類應用開發(fā)工作。

“百寶箱”為文檔應用開發(fā)提供個性化工具

文檔處理包含解析界面可視化、提取關鍵信息、解析效果測評等多個流程,每一節(jié)點都影響著數(shù)據(jù)解析的精度。在長沙·中國1024程序員節(jié)《模型與工具》論壇上,合合信息智能創(chuàng)新事業(yè)部研發(fā)總監(jiān)常揚介紹了智能文檔處理“百寶箱”三大產品,用維護穩(wěn)定、持續(xù)更新、可用性強的AI工具幫助開發(fā)者解決難題。

圖說 長沙·中國1024程序員節(jié)《模型與工具》論壇現(xiàn)場

據(jù)常揚介紹,對于廣大技術人員而言,一款能夠“開箱即用”的工具能夠讓開發(fā)事半功倍。為解決個人及中小型企業(yè)技術人員在開發(fā)過程中遇到的“水土不服”問題,合合信息發(fā)布了一組文檔解析界面前端可視化組件,開發(fā)者可使用相關界面對解析效果進行交互,包括提取各類解析元素,定位解析元素在文檔中的位置,還原展示各級目錄樹等。此外,相關組件還支持對結果進行編輯修正,方便使用者實現(xiàn)更高精度的解析效果,進行個性化開發(fā)。

圖說 文檔解析可視化前端界面

在文檔處理及大模型RAG應用時,文本向量模型對于檢索質量和效率至關重要?!鞍賹毾洹遍_源了合合信息自研的文本向量模型代碼——acge模型,曾于2024年3月榮登C-MTEB榜單第一名,支持長文檔嵌入檢索,兼顧效率和性能,有效提升大模型RAG應用效果。目前在開源機器學習社區(qū)和模型庫Hugging Face平臺上,acge模型單月下載量達30,423,助力越來越多的開發(fā)者優(yōu)化大模型性能。

本次大會上,“百寶箱”還為文檔解析工具的篩選配備了“游標卡尺”。當前市面上的文檔解析產品效果缺乏統(tǒng)一標準,為選擇一款合適的工具,開發(fā)者們要花費較長的時間進行對比測試。“百寶箱”中的“文檔解析測評工具”從表格、段落、標題、閱讀順序、公式等多維度,為文檔解析工具篩選提供定量測評依據(jù)及服務,并提供雷達圖等可視化形式,方便開發(fā)者直觀地看到文本識別、解析和翻譯的結果,節(jié)省篩選時間。

圖說 表格數(shù)據(jù)解析效果測評指標

文檔智能解析為專業(yè)知識庫建設“打好地基”

技術只有和具體業(yè)務實踐相結合才能創(chuàng)造價值,在大會上,常揚分享了“智能文檔處理百寶箱”在知識庫搭建、智能文檔抽取、大模型預訓練語料與數(shù)據(jù)治理快速入庫以及文檔翻譯場景中的深度應用。

以工程制造業(yè)為例,知識庫的建立需要對產品設計方案、技術規(guī)格書、工藝流程圖、國家標準文件等在內的多版式文檔進行分析,數(shù)據(jù)處理難度高。借助“百寶箱”及合合信息智能文檔處理技術,開發(fā)者可以篩選出合適的文檔解析工具并實現(xiàn)對復雜文檔信息的精準提取。面對數(shù)據(jù)來源不一致、數(shù)據(jù)更新不及時等問題,開發(fā)者還可以使用acge模型優(yōu)化知識庫信息構建、檢索和查詢效果。

除了中文文檔,包括生物醫(yī)藥、金融、外貿等行業(yè)在內的專項知識庫還存在解析、翻譯多語種文檔的需求。不同語種之間不僅字體字形之間存在巨大差異,復雜語句切分也是一大難題。據(jù)悉,“百寶箱”可在保留文檔原有格式的基礎上做到批量、精確區(qū)分并提取多語種信息,前端組件提供審校修正功能,用戶可直接在界面上對解析結果進行優(yōu)化,助力提高翻譯質量。未來,合合信息智能文檔處理“百寶箱”將始終追求更高的效率與準確率,從文檔解析到效果測評,為知識庫產品開發(fā)提供有力支持。

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