“對于2022年市場總體的銷量還沒有確定的數(shù)據(jù)。根據(jù)經(jīng)銷商周報雙周報的數(shù)據(jù)測算,預計12月份總體乘用車銷量能夠達到230萬輛,預計環(huán)比增長40%?!?月3日,中國汽車流通協(xié)會副秘書長郎學紅表示。
(資料圖片)
隨著12月“新十條”出臺,常態(tài)化防控政策全面優(yōu)化,汽車市場回補效應顯現(xiàn)。各地汽車經(jīng)銷商閉店的情況明顯減少,消費需求穩(wěn)步釋放;同時燃油車購置稅優(yōu)惠和新能源補貼政策即將到期,疊加春節(jié)前購車需求提前釋放,對汽車市場起到支撐作用。
多重利好因素推動下,一反11月銷量同比、環(huán)比雙降態(tài)勢,12月我國車市“低開高走”。乘聯(lián)會數(shù)據(jù)顯示,12月的第一周,主要廠商日均零售量為3.04萬輛,同比大幅下滑了24%;但隨著“新十條”出臺后,前期車市壓抑剛需快速回補,銷量也迅速回暖,12月的第二周和第三周,主要廠商日均零售量分別為5.38萬輛、7.74萬輛,同比分別增長5%、18%。
12月1-25日,全國乘用車市場零售167.4萬輛,同比去年增長9%,較上月同期增長47%。隨著年末購置稅補貼和新能源補貼政策到期前會促進提前購買,11月壓抑的需求在12月得到釋放。
乘聯(lián)會預計,12月狹義乘用車零售銷量預計為220萬輛,同比增長4.5%,環(huán)比增長33.3%;新能源乘用車零售銷量預計為70萬輛,同比增長47.4%,環(huán)比增長17%,滲透率31.8%。2022年全年,狹義乘用車零售銷量將達2056.7萬輛,與去年的2014.6萬輛相比微增2%。
但從整體乘用車市場來看,流通協(xié)會則預計2022年全年汽車產(chǎn)銷數(shù)據(jù)接近2700萬輛。
“這個數(shù)據(jù)跟年初預期差了120萬輛左右,主要是四季度疫情的原因導致10月份的銷量損失比較大,但這也給了2023年汽車消費更大的增長空間,預計2023年全年汽車產(chǎn)銷有望超過2800萬輛,接近2880萬輛的水平。”郎學紅表示,“2022年是經(jīng)銷商極其艱難的一年,對于2023年,經(jīng)銷商判斷也是相對來說比較樂觀的,有60%的經(jīng)銷商認為將與2022年基本持平的。有40%的經(jīng)銷商認為2023年會有增長,而且近20%的經(jīng)銷商認為增長幅度超過20%。”
經(jīng)銷商壓力不減
2022年12月31日,中國汽車流通協(xié)會發(fā)布的最新一期“中國汽車經(jīng)銷商庫存預警指數(shù)調查”VIA(Vehicle Inventory Alert Index)顯示,2022年12月中國汽車經(jīng)銷商庫存預警指數(shù)為58.2%,同比上升2.1個百分點,環(huán)比下降7.1個百分點,庫存預警指數(shù)位于榮枯線之上。
作為汽車市場需求的“晴雨表”,經(jīng)銷商庫存預警指數(shù)的高低反映著中國汽車市場的流通狀況,庫存預警指數(shù)越高意味著市場的需求越低,庫存壓力越大,經(jīng)營壓力和風險越大。
“雖然經(jīng)銷商庫存預警指數(shù)是在榮枯線之上,反映出來整個行業(yè)還是在不景氣區(qū)間,但是跟上個月相比,預警指數(shù)有明顯的回落,汽車市場交易不活躍、4S店進廠臺次下降、新車銷量下降的情況從12月份開始有了明顯的改善?!崩蓪W紅指出。
從分品牌類型指數(shù)看,12月進口&豪華品牌、主流合資品牌指數(shù)環(huán)比下降,自主品牌指數(shù)環(huán)比上升。
“從品牌類型指數(shù)來看,12月份是600億購置稅減半政策最后期限,相比11月份,12月份還是呈現(xiàn)了一定翹尾行情,其中合資品牌受益程度比較高的,購置稅減半政策截止期到來之前拉動了一部分消費者合資燃油車的需求。自主品牌和豪華品牌,庫存預警指數(shù)變化相比11月份不是太明顯。”郎學紅告訴記者,進入1月,受春節(jié)返鄉(xiāng)和假期影響,預計汽車消費同比將有所回落。
由于前期因疫情造成銷量損失,經(jīng)銷商依然面臨庫存高位,人員流失以及經(jīng)營狀況不佳引發(fā)的流動資金短缺等壓力。
“2022年汽車市場持續(xù)承壓,需求收縮、供給沖擊、預期轉弱三重壓力在汽車市場表現(xiàn)得尤為突出,受全國疫情多發(fā)反彈等因素影響,進入四季度以后市場又出現(xiàn)新一輪回落。消費疲弱是當前市場面臨的核心問題,汽車流通行業(yè)正在經(jīng)歷 ‘寒冬’,行業(yè)企業(yè)普遍反映今年是進入本世紀(參數(shù)丨圖片)以來最為困難的一年。”中國汽車流通協(xié)會表示。
而處在市場終端的經(jīng)銷商首當其沖,隨著虧損面不斷擴大,資金鏈持續(xù)緊繃,營業(yè)門店數(shù)、客流量、銷售量以及售后產(chǎn)值均出現(xiàn)大面積的萎縮,庫存壓力也在不斷增大,不得不通過裁員、減薪等方式苦熬“寒冬”,一部分經(jīng)銷商甚至出現(xiàn)了生存危機。
汽車流通協(xié)會針對經(jīng)銷商生存狀況的最新調查顯示,僅有11.2%的經(jīng)銷商可以完成全年銷量任務指標,49.5%的經(jīng)銷商全年任務指標完成率在80%-90%之間,39.8%的經(jīng)銷商完成率不足80%。
同時,由于經(jīng)銷商盈利狀況不佳,約50%的經(jīng)銷商經(jīng)營出現(xiàn)虧損,虧損金額從幾十萬到上千萬不等。
汽車消費有待恢復
從消費端來看,2022年12月份汽車消費指數(shù)為60.9,低于上月。從構成汽車消費指數(shù)的分指數(shù)看,12月需求分指數(shù)、入店分指數(shù)、購買分指數(shù)均有所下滑,同時受春節(jié)假期和客戶購買力不足等因素的影響,購車需求下降,從而使1月的汽車銷量也會出現(xiàn)下滑。
“由于汽車購置稅減征政策在12月底結束,新的促銷政策還沒有出臺,一些消費者會趕在購置稅減征政策結束前購車,這也透支了1月的購車需求。加之消費者購買力下降、消費信心不足、對大件商品的購買還持謹慎態(tài)度等原因,對今年1月的汽車市場產(chǎn)生較大的負面影響。綜合來看,1月的汽車銷量將會出現(xiàn)下滑,市場表現(xiàn)不及預期?!逼嚵魍▍f(xié)會指出。
同樣,中信證券發(fā)布的研究報告顯示,政策刺激結束后的需求透支效應在所難免,2023年乘用車消費內需可能承壓??紤]到當前的宏觀經(jīng)濟的不確定性、局部疫情的擾動以及刺激政策的退出,今年第四季度將小幅透支明年一季度的銷量,產(chǎn)銷波動的影響大約為100萬輛。
“作為春節(jié)假期所在月份,今年1、2月份有望恢復到疫情前的水平,可能比2022年1、2月份略差一點,但整體來說符合預期,預計2月份還會有一些補償性的消費。市場真正的恢復會在3月份,尤其是4月份一定會出現(xiàn)大幅度同比正增長。”郎學紅預計,一季度的銷售壓力還是比較大的。
而為了刺激春節(jié)前汽車消費、提升銷量,也有不少企業(yè)推出購置稅減免政策。日前,江鈴福特科技宣布2023年1月1日至20日,下訂江鈴福特科技旗下SUV領??上砥放品?00%的購置稅補貼,下訂SUV領睿可享受品牌方50%購置稅補貼;長安汽車也宣布自1月1日至31日,減免部分車型50%購置稅。
“2023年內需消費成為拉動經(jīng)濟的核心重點。從全國社會消費的結構分析看,房地產(chǎn)相關需求疲軟,未來穩(wěn)定社會消費壓力大,最佳選擇是靠汽車消費拉動消費增長?!背寺?lián)會秘書長崔東樹表示,車購稅優(yōu)惠政策有利于推動汽車消費恢復增長。
據(jù)了解,2009年和2015年中國實施兩輪購置稅減免政策,而這兩次車購稅的減稅政策對車市促進巨大。
尤其是2009年到2010年,車購稅減半政策對消費拉動比較明顯,中國車市成為世界第一大市場;而2015年10月開始的第二輪車購稅的減免政策也推動車市達到了2420萬的乘用車消費的峰值。
“由于傳統(tǒng)燃油車的消費呈現(xiàn)持續(xù)下行的較大壓力,需要持續(xù)政策的有效支持,縮小燃油車與新能源車的政策優(yōu)惠力度,減緩傳統(tǒng)燃油車下行的壓力,這對穩(wěn)定經(jīng)濟社會發(fā)展跟行業(yè)的運行狀態(tài)都有比較好的促進作用,應繼續(xù)刺激汽車消費?!贝迻|樹表示,“如果沒有政策支持,預計2023年我國乘用車總體零售量為2060萬輛,出現(xiàn)零增長狀態(tài)。另外,依靠乘用車出口慣性增量,2023年廠商批發(fā)銷量預計同比增長1%。其中,新能源乘用車批發(fā)達到840萬輛,同比增長30%;而常規(guī)燃油車批發(fā)預計1510萬輛,同比下降10%。”
為推動新能源車與燃油車協(xié)同增長,中國汽車流通協(xié)會以及生產(chǎn)制造領域多位專家共同呼吁:燃油車和新能源汽車享受同樣的消費政策環(huán)境;延續(xù)和優(yōu)化稅收調節(jié)和支持政策;加快落實二手車新政,推動二手車零售市場建設;全面取消汽車限購措施;發(fā)揮金融杠桿作用,加大金融服務供給。
“根據(jù)目前車市碳達峰和新能源發(fā)展現(xiàn)狀,以3年為期,引導購置稅減征政策平穩(wěn)退出,即2023年延續(xù)車購稅減半,2024年征收7.5%燃油車購置稅,2025年恢復購置稅征收?!贝迻|樹建議。
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